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Data mining (DM)
Littéralement : extraction de données.
Analyse des grandes quantités d'informations
stockées dans des mégabases ou des
entrepôts de données (warehouse) informatiques.
« Le datamining est un processus
qui applique les techniques de
l'intelligence artificielle dans le but de
découvrir des modèles au sein des données,
et il est reconnu pour être particulièrement
puissant pour identifier les
clients qui partagent les mêmes
caractéristiques » spécifie Seán Kelly. Elle
nécessite de très puissants systèmes
informatiques, généralement multiprocesseurs,
de manière à autoriser tous les
calculs, filtres, synthèses et interprétations
possibles. « La DM est souvent critiquée
par les chercheurs académiques
parce que les praticiens ont tendance à
utiliser ces techniques comme des “boîtes
noires”. Les outils d'extraction de données
génèrent des résultats tout en donnant
peu d'informations sur la façon dont
ceux-ci sont obtenus et sur leur
robustesse » observent Andrew Ainslie et
Xavier Drèze.
