1 Big data : yes, you can !

Qu'y a-t-il de mal à mieux connaître ses clients, à les fidéliser et à épier leurs moindres faits et gestes ? Mais pour y arriver il faut passer au "big data". Pas de panique. Cette action dont tout le monde parle mais que personne ne pratique n'est pas réservée aux plus importants d'entre vous.

C'est même l'inverse. C'est avant tout un état d'esprit. Une philosophie. Inutile d'aller bien loin, vous êtes, comme les autres, capable d'y passer. Attention, une fois acquis à la discipline du big data, vous ne pourrez plus vous en passer.

Comme toute entreprise digne de ce nom, vous possédez de très nombreuses informations. Et ce, aussi bien sur vos produits que sur vos clients, votre réseau de distribution ou sur votre activité internet... Sauf que vos données sont stockées au sein de bases distinctes. Un trésor pour le service qui le nourrit et l'entretient. Mais, utilisées en silo, ces informations ne valent pas grand-chose. C'est là qu'entre en scène l'ambition big data. La recette est assez basique : faites l'effort de réunir vos troupes et mettez en commun vos données.

Le big data n'est donc pas une technologie. Ce n'est pas non plus une affaire de solutions logicielles coûteuses et hors de votre portée. C'est juste un état d'esprit, une nouvelle vision de vos données.

Le big data n'est donc pas une technologie. Ce n'est pas non plus une affaire de solutions logicielles coûteuses et hors de votre portée. C'est juste un état d'esprit, une nouvelle vision de vos données.

2 Adopter le big data en 15 points

Christophe Cousin, expert en data marketing, stratégie marketing relationnel et multicanal, connaissance client vous guide sur le chemin du big data, en 15 points:

Réunissez les acteurs

Le premier préalable indispensable consiste à mettre autour de la table les différents services de l'entreprise concernés par la data : direction générale, marketing, DSI, force de vente, etc. Vous constituerez ainsi un groupe de travail, dont l'action devra être coordonnée, mais surtout animée par un responsable qui sera garant de la dynamique du projet. Tout l'enjeu et toute la difficulté résident dans le fait de faire parler ensemble les différents acteurs. C'est un véritable défi en soi, car les entités de l'entreprise n'utilisent pas toutes le même langage, les mêmes critères d'évaluation des données. Ce groupe de travail doit prioritairement définir un langage commun, synthétisant autant que possible les besoins et les indicateurs. C'est la première étape,