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Data+Business=Duo indissociable
Accessibles à toutes les entreprises, les données ouvrent de nouveaux horizons pour améliorer votre performance et vos résultats. Ce précieux carburant contribue à votre développement en vous apportant une connaissance précise de vos clients et prospects.
Découvrez 3 exemples concrets où l'exploitation des données est source de business.
Le data-mining pour développer la connaissance clients
Comment mieux connaître ses clients quand on dispose uniquement d'une adresse email ? C'est la problématique à laquelle sont confrontés beaucoup de pure player du web. "En effet, pour se connecter à nos services, nos clients n'ont besoin de renseigner qu'une simple adresse email. Nous éprouvions donc des difficultés à profiler notre base et à obtenir des informations précises sur la typologie de nos utilisateurs ", explique Matthieu Brun-Bellut, DSI de l'application Coyote.
Kompass a donc analysé et recoupé plusieurs millions d'adresses mails clients à partir d'un croisement de bases propriétaires et tiers. Résultat : 40% des adresses emails identifiées ! Les équipes Marketing et Commerciales de Coyote ont ainsi pu découvrir des attributs précieux sur la typologie de leurs clients : la répartition par sexe, leur localisation géographique, la tranche d'âge...
Grâce à Kompass, et en partant d'une simple adresse email, Coyote a largement affiné la connaissance de son parc client et peut désormais tirer parti de ces informations dans le cadre de ses opérations d'acquisition et fidélisation marketing.
Le Big Data au service des commerciaux !
Le web regorge de données qui ne sont pas exploitées par les entreprises. Chaque jour, des traces sont laissées sur les réseaux sociaux, la presse ou Twitter... Pour un commercial, c'est une vraie mine
d'or ! Détectées à temps et bien exploitées, elles sont des leviers efficaces pour engager la conversation avec ses contacts.
"C'est à partir de ce constat que nous avons développé ByPath, notre solution d'Intelligence Commerciale basée sur l'exploitation du Big Data", affirme Loic Deo Van, fondateur de ByPath. Chaque jour, nos algorithmes analysent des millions de données dans le web mais aussi dans les bases de données Kompass afin de révéler aux commerciaux des informations essentielles pour leur business.
En effet, l'intelligence commerciale se définit en 2 mots : " insight " et " timing ". À l'heure où le client veut être maître de son achat de A à Z - Pour rappel, 64% du parcours d'achat est réalisé avant le premier rendez-vous commercial - il est recommandé (pour ne pas dire indispensable) de capter tous les signaux business disponibles sur le web pour contextualiser ses approches. En résumé, un commercial qui prospecte au bon endroit et au bon moment !
Le mirroring pour alimenter vos commerciaux en leads qualifiés
Comment capitaliser sur ses clients pour en gagner de nouveaux ? C'est évidemment l'une des questions que se posent beaucoup de directeurs marketing et commerciaux. Le mirroring est l'une des réponses. Il se définit par la capacité à décrypter les caractéristiques de ses meilleurs clients afin d'identifier des prospects présentant les mêmes.
"Nous avions besoin d'une base de prospection fiable et de qualité pour donner de nouvelles pistes à nos commerciaux", déclare Alain Fleitz, Directeur Commercial de Météo-France. Une étude de marché a été réalisée sur tous les contrats signés dans une région spécifique. Pour ensuite identifier, dans d'autres régions, des entreprises similaires qui n'étaient pas encore clientes.
Les données jouent évidemment un rôle essentiel dans la réussite d'une opération de mirroring.
Grâce à la profondeur, la finesse et l'exhaustivité des données fournies par les bases Kompass, Météo-France a pu cibler un potentiel de croissance qui s'est révélé fructueux et a contribué à améliorer la performance commerciale de l'entreprise.
Téléchargez notre nouvel ebook " Les données : Le nouvel or noir du business " et découvrez que l'exploitation des données génère toujours des idées nouvelles, des tactiques originales, voire des stratégies complètes.
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