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4 idées reçues sur l'intelligence artificielle

77 % des entreprises françaises déclarent avoir un projet d'IA pour 2018 selon l'étude IDC commandée par Microsoft, menée auprès de 150 entreprises de plus de 500 salariés. Mais pour faire quoi, et comment ? L'enjeu de l'IA mérite mieux que de courir après un buzzword parfois mal compris.

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4 idées reçues sur l'intelligence artificielle
© Sergey Tarasov - stock.adobe.com

C'est une technologie qui vient d'émerger

Non, l'IA n'est pas un cadeau qui vient de tomber du cloud! Le terme est introduit dans les années cinquante au Dartmouth College lors d'une session d'été à laquelle participent les futurs ténors de la discipline comme John McCarthy ou Marvin Minsky. "J'ai fait une thèse sur le sujet il y a vingt ans", sourit Frédéric Najman, fondateur de Spella, start-up franco-belge spécialisée dans la collecte et la structuration de données générées sur le Web. "Les techniques n'ont pas changé", mais la volumétrie de data a explosé, et les fantasmes avec...

"À chaque révolution - car, oui, nous sommes face à un changement majeur et radical -, on surestime les conséquences à court terme et on sous-estime celles à plus long terme et notamment les usages", lance Arnaud de Lacoste, auteur du Seigneur des robots - Et si l'intelligence artificielle nous rendait plus humains? Le défi d'aujourd'hui, c'est la formation: "Dans trop d'entreprises, la data est mal hébergée surtout mal structurée."

La bonne pratique de marque : early adopter, Burberry s'est construit une data puissante et intègre l'IA aussi bien pour lutter contre la contrefaçon que pour développer ses ventes, rajeunissant par la même occasion

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