Perceptron multicouches. Réseau de neurones artificiels à apprentissage. Ils permettent notamment de réaliser des fonctions complexes de classification ou de reconnaissance de forme. Ce type de réseau de neurones est dit supervisé, parce qu’il nécessite la description d’un résultat pour être en mesure d’apprendre. C’est une extension du perceptron de Rosenblatt dont au moins une couche de neurones est cachée.
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