Se connecter
Modèle du Perceptron
Modèle proposé par Frank Rosenblatt en 1958 et qui décrit un réseau de neurones inspiré du système visuel. Il est doté d’une couche dédiée à la perception et une couche dédiée à la prise de décision. « La spécificité d’un réseau de neurones n’est donc pas dans ses calculateurs, qui ne représentent qu’une série d’équations. Elle se trouve dans les liens entre les calculateurs. Le principe d’apprentissage d’un réseau de type MLP (pour MultiLayer Perceptron, ou Perceptron multicouche) peut être formulé par analogie avec celui du behaviorisme : le renforcement d’une réponse par répétition d’un même stimulus correspond, pour un réseau, à un renforcement de la connexion entre l’unité d’entrée et l’unité de sortie », explique Patrick Gabriel.
Segmentation (du marché)
Click and collect : Définition et exemples marketing
Qu'est-ce que le marketing Digital ? Définition et exemples
“Les Français et la Voiture” - Résultats du baromètre “CROSSROADS” par Auto Plus
Quel futur pour les médias d'information ?
KPI marketing : la liste des indicateurs à suivre en priorité
Qu'est ce que l'Intelligence Artificielle, le Machine Learning, le Deep Learning ?
