Eric Dhaussy : « En aucun cas, l'outil ne prime sur la réflexion »
Pour les néophytes, les difficultés sont diverses: les techniques s'enchevêtrent et sont souvent regroupées dans le “scoring” ou la “segmentation”… ce qui rend nécessaire le conseil d'un spécialiste.
Je m'abonneSommaire du dossier
- Fichiers clients et bases de données
- Vocabulaire de la base de données et de la gestion de fichiers clients
- Constituer une base de données
- Qualifier et enrichir sa base de données
- Analyser les données
- Les spécificités du B to B
- Gérer sa BDD
- Les métiers de la gestion de fichiers et BDD
- Juridique
- Bibliographie
Le constat est simple : il ne s'est jamais produit autant de données
marketing sur le consommateur et cette production pour les annonceurs tend à
croître exponentiellement. Le marketing de base de données, les statistiques et
le data mining sont donc des techniques de plus en plus demandées et utilisées
par les annonceurs. Elles entrent dans une phase de maturité industrielle, tant
en termes de logiciels, qu'en termes d'acteurs. Les logiciels sont dominés par
deux grands acteurs : SAS avec SAS Entreprise Miner et SPSS avec Clementine. A
eux s'ajoute un nombre important d'acteurs plus petits tels que Angos Software,
Kxen, etc. Dans la majorité des entreprises, les statisticiens font le choix
d'un seul logiciel car il est difficile de les maîtriser tous. Sur le plan des
modèles statistiques, on retrouve dans ces outils les six grandes familles de
modèles ou de techniques :
• la description : décrire clients et prospects,
•
l'estimation : estimer un taux de retour,
• la prédiction : prédire
l'attrition,
• la segmentation : trouver des critères discriminants entre deux
populations,
• la classification : classer ses clients en groupes de clients
qui se ressemblent,
• l'association : trouver les articles d'offre annonceur
généralement achetés ensemble.
La difficulté réside dans le fait que ces
techniques s'enchevêtrent pour produire des résultats “exploitables” pour la
mise en œuvre d'actions marketing, et qu'elles sont souvent “génériquement”
regroupées dans des termes métiers assez larges comme “scoring” ou
“segmentation”… Le conseil d'un spécialiste sera nécessaire car, en aucun cas,
l'outil ne prime sur la réflexion. Pour conclure, la donnée transformée en
information “exploitable” pour l'annonceur est et sera la clef de la réussite
des actions marketing des prochaines années. Elle permettra de mieux justifier
les investissements en développement des systèmes d'information de gestion de
la relation client chez les annonceurs. Ecrit en collaboration avec Thierry
Vallaud, Directeur des Etudes (arvato services).
Savoir Faire
La donnée transformée en information “exploitable”est et sera la clef de la réussite des actions marketing des prochaines années.