Critère d’appréciation d’un instrument de mesure qui permet d’avoir l’assurance que la variable indépendante (ou variable explicative) est seule à l’origine des variations de la variable dépendante (ou variable à expliquer). Jean-Claude Andréani et Françoise Conchon expliquent que : « La validité interne nécessite de formuler des hypothèses avant l’étude et de vérifier que les hypothèses sont validées en général par des analyses de corrélation et de régression ou par des analyses de données comme l’analyse factorielle ou l’analyse typologique. Si les hypothèses sont conformes aux données théoriques, elles sont corroborées, c’est-à-dire momentanément acceptées. » Et les deux spécialistes des études qualitatives d’expliquer que cela constitue un problème pour l’étude qualitative, dès lors qu’il n’existe pas de tests statistiques. D’où l’intérêt de la validité interprétative. En revanche, dans le cadre d’études quantitatives, la confirmation ou non de la validité interne ne pose a priori pas de problème. « Pour tester une partition théorique, on ne doit pas recourir obligatoirement à la construction de partitions empiriques. On peut aussi tout simplement comparer cette partition avec la matrice des distances entre objets. Il suffit pour cela d’utiliser les indices de validité », précisent Jean-Louis Chandon et Florence Dano.
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